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平台简介

机器学习应用与开发平台是为本科院校人工智能等相关专业核心课程—《机器学习》提供算法学习及应用实践的开放性平台。该软件平台包括：机器学习算法框架、机器学习算法及应用案例、机器学习训练数据等。本平台主要解决《机器学习》课程教学项目案例应用实践问题，真正培养学生具有机器学习算法编程、数据标记、数据训练，算法调试与优化等相关人工智能软件技术水平。

软件配置

1、Python集成开发环境；

2、10个典型机器学习算法应用开源案例，包括算法框架、python程序源码、相关训练数据、测试数据等。

应用开发案例

1、投资建厂的决策树算法应用及开发案例；

2、图形分类的k最近邻算法应用及开发案例；

3、事故预测的线性模型算法应用及开发案例；

4、文本分类的SVM算法应用及开发案例；

5、病例分析的贝叶斯分类器算法应用及开发案例；

6、距离测量的流行学习数据降维算法应用及开发案例；

7、网络作者分群的聚类算法应用及开发案例；

8、图像检索的半监督学习算法应用及开发案例；

9、商品关联销售的关联规则学习应用及开发案例；

10、走迷宫的强化学习应用及开发案例。